.entry-header{display: none;} .pager{display: none;} .entry{padding: 0% 2% 2% 2%;} .entry{margin: 0% 0% 0% 0%;} 90. 数学 90.1.統計的数学 90.1.1.スタインの等式[重要] 90.1.2.スターリングの公式[重要] 90.1.3.定義関数[重要] 90.1.4.定義関数を使…

.entry-header{display: none;} .pager{display: none;} .entry{padding: 0% 2% 2% 2%;} .entry{margin: 0% 0% 0% 0%;} 80. その他 80.1.不完全データの統計処理 80.1.1.欠測(欠損) 80.1.2.打ち切り[重要] 80.1.3.トランケーション[重要] 80.1.4.欠測メカニ…

.entry-header{display: none;} .pager{display: none;} .entry{padding: 0% 2% 2% 2%;} .entry{margin: 0% 0% 0% 0%;} 60. シミュレーション 60.1.乱数発生方法 60.1.1.ベルヌーイ分布 60.1.2.二項分布 60.1.3.標準正規分布[重要] 60.1.4.正規分布 60.1.5.…

.entry-header{display: none;} .pager{display: none;} .entry{padding: 0% 2% 2% 2%;} .entry{margin: 0% 0% 0% 0%;} 51. 確率過程 51.1.確率過程 51.1.1.(単純)ランダム・ウォーク[重要] 51.1.2.再帰的と一時的 51.1.3.(標準)ブラウン運動[重要] 51.1.4.…

.entry-header{display: none;} .pager{display: none;} .entry{padding: 0% 2% 2% 2%;} .entry{margin: 0% 0% 0% 0%;} 50. マルコフ連鎖 50.1.マルコフ連鎖 50.1.1.マルコフ連鎖の定義[重要] 50.1.2.マルコフ連鎖の性質 50.1.3.推移確率の定義 50.1.4.推移…

.entry-header{display: none;} .pager{display: none;} .entry{padding: 0% 2% 2% 2%;} .entry{margin: 0% 0% 0% 0%;} 49. その他の多変量解析手法 49.1.基礎的事項 49.1.1.距離行列 49.1.2.行中心化 49.1.3.列中心化 49.1.4.二重中心化 49.1.5.XX’の性質 4…

.entry-header{display: none;} .pager{display: none;} .entry{padding: 0% 2% 2% 2%;} .entry{margin: 0% 0% 0% 0%;} 46. ベイズ法 46.1.ベイズの定理 46.1.1.ベイズの定理(分母が和の形)[重要] 46.1.2.ベイズの定理(P(A,B)とP(A,B｜C)) 46.1.3.ベイズの定…

.entry-header{display: none;} .pager{display: none;} .entry{padding: 0% 2% 2% 2%;} .entry{margin: 0% 0% 0% 0%;} 45. 数量化法 45.1.数量化1類の解析方法(説明変数1個) 45.1.1.数量化1類の解析手順[重要] 45.1.2.数量化1類のモデル化の例[重要] 45.1.3…

.entry-header{display: none;} .pager{display: none;} .entry{padding: 0% 2% 2% 2%;} .entry{margin: 0% 0% 0% 0%;} 44. 因子分析 44.1.基礎的事項 44.1.1.因子分析の概要 44.1.2.因子分析モデル[重要] 44.1.3.K因子モデル 44.2.解析方法 44.2.1.因子分析…

.entry-header{display: none;} .pager{display: none;} .entry{padding: 0% 2% 2% 2%;} .entry{margin: 0% 0% 0% 0%;} 43. クラスター分析 43.1.解析方法 43.1.1.クラスター分析の解析手順[重要] 43.2.クラスター内の距離 43.2.1.ユークリッド距離[重要] 43…

.entry-header{display: none;} .pager{display: none;} .entry{padding: 0% 2% 2% 2%;} .entry{margin: 0% 0% 0% 0%;} 42. 判別分析 42.1.解析方法(変数1個) 42.1.1.判別分析の解析手順[重要] 42.1.2.マハラノビス距離の2乗と線形判別関数と判別方式[重要] …

.entry-header{display: none;} .pager{display: none;} .entry{padding: 0% 2% 2% 2%;} .entry{margin: 0% 0% 0% 0%;} 41. 主成分分析 41.1.基礎的事項 41.1.1.主成分分析の解法 41.2.解析方法(変数2個) 41.2.1.主成分分析の解析手順[重要] 41.2.2.サンプル…

.entry-header{display: none;} .pager{display: none;} .entry{padding: 0% 2% 2% 2%;} .entry{margin: 0% 0% 0% 0%;} 40. 機械学習 40.1.基礎知識 40.1.1.質的変数 40.1.2.量的変数 40.1.3.多変量解析法 40.2.モデル選択 40.2.1.赤池情報量基準(AIC)[重要]…

.entry-header{display: none;} .pager{display: none;} .entry{padding: 0% 2% 2% 2%;} .entry{margin: 0% 0% 0% 0%;} 32. 回帰分析その他 32.1.回帰分析の補足 32.1.1.平均への回帰[重要] 32.1.2.多重共線性[重要] 32.1.3.線形対比 32.1.4.線形制約[重要] …

.entry-header{display: none;} .pager{display: none;} .entry{padding: 0% 2% 2% 2%;} .entry{margin: 0% 0% 0% 0%;} 31. 重回帰分析 31.1.基礎的事項 31.1.1.重回帰モデルの定義(行列表現)[重要] 31.1.2.x’(X’X)^(-1)xをマハラノビス距離で表現 31.1.3.重…

.entry-header{display: none;} .pager{display: none;} .entry{padding: 0% 2% 2% 2%;} .entry{margin: 0% 0% 0% 0%;} 30. 単回帰分析 30.1.基礎的事項 30.1.1.偏差平方和、偏差積和、残差、残差平方和 30.1.2.最小二乗推定量 30.1.3.単回帰モデルからの表…

.entry-header{display: none;} .pager{display: none;} .entry{padding: 0% 2% 2% 2%;} .entry{margin: 0% 0% 0% 0%;} 22. 分割表 22.1.分割表 22.1.1.オッズ比、リスク差、リスク比 22.1.2.2×2分割表(一様性の検定)[重要] 22.1.3.2×2分割表(独立性の検定)[…

.entry-header{display: none;} .pager{display: none;} .entry{padding: 0% 2% 2% 2%;} .entry{margin: 0% 0% 0% 0%;} 21. 分散分析と実験計画法 21.1.実験計画法 21.1.1.フィッシャーの3原則[重要] 21.1.2.ブロック因子 21.1.3.ブロック化 21.1.4.乱塊法 2…

.entry-header{display: none;} .pager{display: none;} .entry{padding: 0% 2% 2% 2%;} .entry{margin: 0% 0% 0% 0%;} 20. 標本調査法 20.1.標本調査法 20.1.1.実験研究 20.1.2.観察研究 20.1.3.有限修正[重要] 20.1.4.無作為抽出(完全無作為抽出) 20.1.5.…

.entry-header{display: none;} .pager{display: none;} .entry{padding: 0% 2% 2% 2%;} .entry{margin: 0% 0% 0% 0%;} 13. ノンパラメトリック法 13.1.ノンパラメトリック検定 13.1.1.モデルの種類 13.1.2.ノンパラメトリック検定の種類 13.1.3.ウィルコク…

.entry-header{display: none;} .pager{display: none;} .entry{padding: 0% 2% 2% 2%;} .entry{margin: 0% 0% 0% 0%;} 12. 一般の分布に関する検定法 12.1.適合度検定 12.1.1.適合度検定(カテゴリーに関するカイ二乗適合度検定)[重要] 12.1.2.独立性検定(ク…

.entry-header{display: none;} .pager{display: none;} .entry{padding: 0% 2% 2% 2%;} .entry{margin: 0% 0% 0% 0%;} 11. 仮説検定 11.1.仮説検定 11.1.1.棄却域と受容域の表し方 11.1.2.仮説検定の表し方(パラメータ1個) 11.1.3.尤度比検定[重要] 11.1.4.…

.entry-header{display: none;} .pager{display: none;} .entry{padding: 0% 2% 2% 2%;} .entry{margin: 0% 0% 0% 0%;} 10. 統計的推定 10.1.統計量と標本分布 10.1.1.偏差平方和の期待値 10.1.2.標本平均と期待値の差 10.1.3.分散と不偏分散の表し方 10.2.…

.entry-header{display: none;} .pager{display: none;} .entry{padding: 0% 2% 2% 2%;} .entry{margin: 0% 0% 0% 0%;} 6. 極限定理と漸近理論 6.1.確率変数と確率分布の収束 6.1.1.確率収束[重要] 6.1.2.平均二乗収束[重要] 6.1.3.k次平均収束 6.1.4.k次平…

.entry-header{display: none;} .pager{display: none;} .entry{padding: 0% 2% 2% 2%;} .entry{margin: 0% 0% 0% 0%;} 5. 連続型分布 5.1.連続型分布 5.1.1.連続一様分布 5.1.2.正規分布(ガウス分布)[重要] 5.1.3.標準正規分布[重要] 5.1.4.t分布[重要] 5.1…

.entry-header{display: none;} .pager{display: none;} .entry{padding: 0% 2% 2% 2%;} .entry{margin: 0% 0% 0% 0%;} 4. 離散型分布 4.1.離散型分布 4.1.1.離散一様分布 4.1.2.ベルヌーイ分布[重要] 4.1.3.二項分布[重要] 4.1.4.超幾何分布[重要] 4.1.5.超…

.entry-header{display: none;} .pager{display: none;} .entry{padding: 0% 2% 2% 2%;} .entry{margin: 0% 0% 0% 0%;} 3. 変数変換 3.1.分布の特性値 3.1.1.変数変換[重要] 3.1.2.積分の微分公式 3.1.3.同時分布の変数変換[重要] 3.1.4.畳み込みによる変数…

.entry-header{display: none;} .pager{display: none;} .entry{padding: 0% 2% 2% 2%;} .entry{margin: 0% 0% 0% 0%;} 2. 分布の特性値 2.1.分布の特性値 2.1.1.モーメント 2.1.2.期待値 2.1.3.期待値の定義できる条件 2.1.4.分散 2.1.5.分散における相関性…

.entry-header{display: none;} .pager{display: none;} .entry{padding: 0% 2% 2% 2%;} .entry{margin: 0% 0% 0% 0%;} 1. 事象と確率 1.1.集合と確率 1.1.1.集合 1.1.2.事象 1.1.3.確率の定義 1.2.条件付き確率 1.2.1.条件付き確率 1.2.2.同時確率と条件付…

.entry-header{display: none;} .pager{display: none;} .entry{padding: 0% 2% 2% 2%;} .entry{margin: 0% 0% 0% 0%;} 統計検定項目 大項目一覧 1.事象と確率 2.分布の特性値 3.変数変換 4.離散型分布 5.連続型分布 6.極限定理と漸近理論 10.統計的推定 11.…