60. シミュレーション

60. シミュレーション
60.1.乱数発生方法
60.1.1.ベルヌーイ分布 60.1.2.二項分布 60.1.3.標準正規分布[重要] 60.1.4.正規分布 60.1.5.カイ二乗分布 60.1.6.対数正規分布[重要] 60.1.7.確率積分変換(逆関数サンプリング法、逆関数法)[重要] 60.1.8.指数分布(累積分布関数が既知) 60.1.9.カイ二乗分布(自由度が偶数)(累積分布関数が既知) 60.1.10.ガンマ分布(累積分布関数が既知)[重要] 60.1.11.ベータ分布[重要] 60.1.12.ロジスティック分布(累積分布関数が既知) 60.1.13.パレート分布(累積分布関数が既知) 60.1.14.両側指数分布(ラプラス分布)(累積分布関数が既知) 60.1.15.二項分布(離散型の一般的な表し方) 60.1.16.t分布(混合分布の表し方) 60.1.17.コーシー分布(混合分布の表し方)
60.2.受容・棄却法 60.3.ギブスサンプリング法 60.4.ブートストラップ法 60.5.MHアルゴリズム 60.6.モンテカルロシミュレーション
60.6.1.モンテカルロ積分[重要]
60.7.ジャックナイフ法


 60.1. 乱数発生方法
更新日 :
60.1.1. ベルヌーイ分布
ベルヌーイ分布

60.1.2. 二項分布
二項分布

60.1.3. 標準正規分布[重要]
標準正規分布

60.1.4. 正規分布
正規分布


60.1.6. 対数正規分布[重要]
対数正規分布

60.1.7. 確率積分変換(逆関数サンプリング法、逆関数法)[重要]
確率積分変換(逆関数サンプリング法、逆関数法)

60.1.8. 指数分布(累積分布関数が既知)
指数分布(累積分布関数が既知)

60.1.9. カイ二乗分布(自由度が偶数)(累積分布関数が既知)
カイ二乗分布(自由度が偶数)(累積分布関数が既知)

60.1.10. ガンマ分布(累積分布関数が既知)[重要]
ガンマ分布(累積分布関数が既知)

60.1.11. ベータ分布[重要]
ベータ分布

60.1.12. ロジスティック分布(累積分布関数が既知)
ロジスティック分布(累積分布関数が既知)

60.1.13. パレート分布(累積分布関数が既知)
パレート分布(累積分布関数が既知)

60.1.14. 両側指数分布(ラプラス分布)(累積分布関数が既知)
両側指数分布(ラプラス分布)(累積分布関数が既知)

60.1.15. 二項分布(離散型の一般的な表し方)
二項分布(離散型の一般的な表し方)

60.1.16. t分布(混合分布の表し方)
t分布(混合分布の表し方)

60.1.17. コーシー分布(混合分布の表し方)
コーシー分布(混合分布の表し方)




 60.2. 受容・棄却法
更新日 :
60.2.1. 受容・棄却法(π(x)は一般分布)[重要]
受容・棄却法(π(x)は一般分布)

60.2.2. 受容・棄却法の例[重要]
受容・棄却法の例




 60.3. ギブスサンプリング法
更新日 :
60.3.1. ギブスサンプリング法[重要]
ギブスサンプリング法




 60.4. ブートストラップ法
更新日 :
60.4.1. ブートストラップ法の抽出
ブートストラップ法の抽出

60.4.2. ブートストラップ法[重要]
ブートストラップ法

60.4.3. ブートストラップ法の図解[重要]
ブートストラップ法の図解

60.4.4. バギング[重要]
バギング




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60.6.1. モンテカルロ積分[重要]
モンテカルロ積分




 60.7. ジャックナイフ法
更新日 :
60.7.1. ジャックナイフ法
ジャックナイフ法