6. 極限定理と漸近理論
6. 極限定理と漸近理論
6.1.確率変数と確率分布の収束
6.1.1.確率収束[重要]
6.1.2.平均二乗収束[重要]
6.1.3.k次平均収束
6.1.4.k次平均収束⇒確率収束の逆が成立しない例
6.1.5.マルコフの不等式[重要]
6.1.6.チェビシェフの不等式[重要]
6.1.7.大数の弱法則[重要]
6.1.8.分布収束(法則収束)の定義[重要]
6.1.9.確率収束と分布収束の関係
6.1.10.確率収束⇒分布収束の逆が成立しない例
6.1.11.中心極限定理[重要]
6.1.12.スラツキーの定理
6.1.13.収束に関する解法
6.2.確率分布の近似
6.3.デルタ法
6.3.1.デルタ法[重要]
6.3.2.デルタ法の具体例1
6.3.3.デルタ法の具体例2
6.3.4.分散安定化変換
6.3.5.2次デルタ法[重要]
6.3.6.2次デルタ法の具体例
6.3.7.k次デルタ法[重要]
6.4.発展的事項
6.1. 確率変数と確率分布の収束
更新日 : 6.1.1. 確率収束[重要]
6.1.2. 平均二乗収束[重要]
6.1.3. k次平均収束
6.1.4. k次平均収束⇒確率収束の逆が成立しない例
6.1.5. マルコフの不等式[重要]
6.1.6. チェビシェフの不等式[重要]
6.1.7. 大数の弱法則[重要]
6.1.8. 分布収束(法則収束)の定義[重要]
6.1.9. 確率収束と分布収束の関係
6.1.10. 確率収束⇒分布収束の逆が成立しない例
6.1.11. 中心極限定理[重要]
6.1.12. スラツキーの定理
6.1.13. 収束に関する解法
6.2. 確率分布の近似
更新日 : 6.2.1. 二項分布の正規近似[重要]
6.2.2. 二項分布のポアソン近似[重要]
6.2.3. 連続修正[重要]
6.2.4. 検定における連続修正
6.3. デルタ法
更新日 : 6.3.1. デルタ法[重要]
6.3.2. デルタ法の具体例1
6.3.3. デルタ法の具体例2
6.3.4. 分散安定化変換
6.3.5. 2次デルタ法[重要]
6.3.6. 2次デルタ法の具体例
6.3.7. k次デルタ法[重要]
6.4. 発展的事項
更新日 : 6.4.1. 極値分布の定義
6.4.2. 極値分布3種類
6.4.3. 概収束の定義
6.4.4. 大数の強法則
