41. 主成分分析

41. 主成分分析

41.1.基礎的事項

41.1.1.主成分分析の解法

41.2.解析方法(変数2個)

41.2.1.主成分分析の解析手順^[重要] 41.2.2.サンプルの標準化とその性質、相関係数行列 41.2.3.第1主成分と第2主成分 41.2.4.寄与率と累積寄与率 41.2.5.因子負荷量(主成分負荷量)^[重要] 41.2.6.主成分得点^[重要]

41.3.解析方法(変数p個)

41.3.1.サンプルの標準化とその性質、相関係数行列 41.3.2.第k主成分(k=1,…,p) 41.3.3.寄与率と累積寄与率 41.3.4.因子負荷量(主成分負荷量)^[重要] 41.3.5.主成分得点^[重要] 41.3.6.主成分分析のまとめ^[重要]

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 41.1. 基礎的事項

更新日 : 2022/01/10 

41.1.1. 主成分分析の解法

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 41.2. 解析方法(変数2個)

更新日 : 2022/01/10 

41.2.1. 主成分分析の解析手順^[重要]

①相関係数行列を求め、固有値と固有ベクトルを求める。
　最大固有値に対応する固有ベクトルから第1主成分を求める。
　第2固有値に対応する固有ベクトルから第2主成分を求める。
　第k固有値に対応する固有ベクトルから第k主成分を求める。
②固有値から各主成分の寄与率と累積寄与率を求める。
　(累積寄与率が0.8を超える、または固有値が1以上が目安。)
③因子負荷量を求め散布図にし、各主成分の意味や変数の分類を考察する。
④主成分得点を求め散布図にし、サンプルの特徴付けや分類を行う。

41.2.2. サンプルの標準化とその性質、相関係数行列

41.2.3. 第1主成分と第2主成分

41.2.4. 寄与率と累積寄与率

41.2.5. 因子負荷量(主成分負荷量)^[重要]

41.2.6. 主成分得点^[重要]

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 41.3. 解析方法(変数p個)

更新日 : 2022/03/27 

41.3.1. サンプルの標準化とその性質、相関係数行列

41.3.2. 第k主成分(k=1,…,p)

41.3.3. 寄与率と累積寄与率

41.3.4. 因子負荷量(主成分負荷量)^[重要]

41.3.5. 主成分得点^[重要]

41.3.6. 主成分分析のまとめ^[重要]

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