44. 因子分析

44. 因子分析

 44.1. 基礎的事項
更新日 :  
44.1.1. 因子分析の概要
多数の観測変数の背後に少数の潜在因子を想定し、それにより、
観測変数間に相関関係が生じていると考え、モデル化して分析する。
主成分分析と類似した結果が得られることが多い。

44.1.2. 因子分析モデル[重要]
因子分析モデル

44.1.3. K因子モデル
K因子モデル



 44.2. 解析方法
更新日 :  
44.2.1. 因子分析の解析手順
①共通因子の個数設定。
　→標本相関係数行列について、1より大きな固有値の個数を設定。
②因子負荷量を推定。
　→因子法で推定。
③各観測データの因子得点を推定。
　→最小二乗法で推定。

44.2.2. 因子分析モデルの行列表現
因子分析モデルの行列表現

44.2.3. 因子法
因子法

44.2.4. 共通因子の寄与率
共通因子の寄与率

44.2.5. 因子得点
因子得点