49. その他の多変量解析手法
49. その他の多変量解析手法
49.1. 基礎的事項
更新日 : 49.1.1. 距離行列
49.1.2. 行中心化
49.1.3. 列中心化
49.1.4. 二重中心化
49.1.5. XX’の性質
49.2. 非計量多次元尺度構成法の解析方法
更新日 : 49.2.1. 非計量多次元尺度構成法の解析手順
①各サンプルの親近性データから、親近性が大きいペアは近く、
親近性が小さいペアは遠くになるよう座標と次元を求める。
②評価基準であるストレスSを求めて再現性評価。
③求めた座標から散布図をプロットし、軸の解釈、対象の特徴の把握、対象の分類を行う。
親近性が小さいペアは遠くになるよう座標と次元を求める。
②評価基準であるストレスSを求めて再現性評価。
③求めた座標から散布図をプロットし、軸の解釈、対象の特徴の把握、対象の分類を行う。
49.2.2. ミンコフスキー距離
49.2.3. ストレス
49.3. 計量多次元尺度構成法の解析方法
更新日 : 49.3.1. 計量多次元尺度構成法の解析手順
49.4. 正準相関分析
更新日 : 49.4.1. 正準相関係数
49.4.2. 正準相関係数の行列表現
49.4.3. 正準相関分析
