43. クラスター分析

43. クラスター分析

43.1.解析方法

43.1.1.クラスター分析の解析手順^[重要]

43.2.クラスター内の距離

43.2.1.ユークリッド距離^[重要] 43.2.2.重み付きユークリッド距離 43.2.3.マハラノビス距離^[重要] 43.2.4.ミンコフスキー距離 43.2.5.マンハッタン距離 43.2.6.チェビシェフ距離

43.3.クラスター間の距離

43.3.1.最短距離法(最近接法、単リンク法) 43.3.2.最長距離法(最遠隣法) 43.3.3.群平均法 43.3.4.重心法(セントロイド法)

43.4.クラスター統合時の距離

43.4.1.デンドログラム(樹形図)^[重要] 43.4.2.鎖効果

43.5.ウォード法

43.5.1.ウォード法の距離の求め方^[重要]

43.6.k-means法

43.6.1.k-means法の図解

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 43.1. 解析方法

更新日 : 2022/01/10 

43.1.1. クラスター分析の解析手順^[重要]

①距離を定義する。ユークリッド距離、重み付きユークリッド距離、
　マハラノビス距離、ミンコフスキー距離などが定義できる。
②個々の対象間の距離を全て計算する。
③最小距離となる2つを1つのクラスターとして統合する。
④個々のクラスターと個々の対象間の距離を全て計算する。
⑤クラスターが1つになるまで③④を繰り返す。
⑥クラスター統合時の距離を表すデンドログラム(樹形図)を描き、
　適当な距離の閾値を決めてグループ分けし、グループの特徴を把握する。

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 43.2. クラスター内の距離

更新日 : 2022/01/10 

43.2.1. ユークリッド距離^[重要]

43.2.2. 重み付きユークリッド距離

43.2.3. マハラノビス距離^[重要]

43.2.4. ミンコフスキー距離

43.2.5. マンハッタン距離

43.2.6. チェビシェフ距離

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 43.3. クラスター間の距離

更新日 : 2022/01/10 

43.3.1. 最短距離法(最近接法、単リンク法)

43.3.2. 最長距離法(最遠隣法)

43.3.3. 群平均法

43.3.4. 重心法(セントロイド法)

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 43.4. クラスター統合時の距離

更新日 : 2022/01/10 

43.4.1. デンドログラム(樹形図)^[重要]

43.4.2. 鎖効果

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 43.5. ウォード法

更新日 : 2022/01/10 

43.5.1. ウォード法の距離の求め方^[重要]

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 43.6. k-means法

更新日 : 2022/01/10 

43.6.1. k-means法の図解

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